魔方手游
-
《洛克王国》改编开放世界大冒险《Roco Kingdom Mobile洛克王国手游》公开新介绍视频
中国Tencent Games腾讯游戏预定在手机上推出，以中国人气IP《洛克王国》为题材的《Roco Kingdom Mobile洛克王国手游》，官方特地公开游戏最新宣传视频让玩家们欣赏。《Roco Kingdom洛克王国》为中国morefun魔方工作室开发，中国最大型的儿童在线虚拟社群网页游戏，自2010年7月在中国推出公测以来，不但游戏注册玩家人数超过2亿，出版的相关书籍更是多达100本以上，并曾在中国四度推出电影版，可说是非常受粉丝喜爱的人气IP。 至于这次的手机版，则是由当初网页版开发团队魔方工作室再度制作的开放世界RPG手机游戏。玩家在游戏中，将可以在这个以3D画面描绘，将原作系列中粉丝们熟悉的城镇等景观再度重现的世界里展开探索冒险，而且原作中登场的NPC们也将会在手机版中再度登场，让玩家们可以带着自己心爱的宠物，在这个新世界中展开全新的大冒险。
-
由淘米网络开发，魔方数位独家代理的童年经典IP手游《摩尔庄园》，于8月11日开启全新版本，届时小摩尔们可以在游戏中捕捉新品种昆虫，还能在后续版本中欣赏流星雨，参加夏日夜市。维护环境，捕捉昆虫 蝉声朗朗，暑期恰浓。与此同时，盛夏的气息也吸引了大量的蝴蝶与昆虫在田野中游荡，对庄园居民们的生活也产生了一点影响。小摩尔们，快带上你的捕虫网和小伙伴们一起去捕虫吧。昆虫博士会限时拜访庄园，捕捉到的昆虫可以卖给昆虫博士。捕捉到的昆虫还可以放入昆虫图鉴中，昆虫有三种类型，普通昆虫、攻击型昆虫和躲避型昆虫。遇到攻击型昆虫千万要小心，如果被蜜蜂蛰到，会变大头摩尔。庄园还有一款特别彩蛋，变大变小蘑菇，和小伙伴们互相投掷后就可以变身巨人摩摩或是迷你摩摩。 一起来看流星雨 传说，每当流星出现的时候，只要向其许愿，就会获得意外的惊喜！8月18日开始，会有来自双摩座、拉姆座与仙摩座的大面积流星雨路过庄园。天气晴朗的晚上，一起来看流星...
-
由淘米网路开发，魔方数位独家代理的童年经典 IP 手游《摩尔庄园》开启中秋版本，喜迎欢度佳节活动，并同步上新海量新内容。与此同时，游戏屋上架脑力角逐游戏「谁是卧底」。中秋来庄园赏月，领取来自兔仙的馈赠 中秋节来临，庄园迎来一系列全新活动恭贺佳节。摘取天上一轮皓月，和最亲近的人们团聚，度过丰富多彩的满月时光。1、皓月当空，前来庄园赏团圆 中秋来临，天降异象。巨大明月降临摩尔庄园啦！在中秋节期间，小摩尔们每天都能在庄园的多个地方见到超级月亮降临，可能会意外获得中秋节礼物。2、邂逅可爱兔仙，领取来自它的馈赠 来自天上宫阙的兔仙，携中秋特产降临庄园。不过途中出现小意外，礼物散落在了庄园各地。寻找兔仙的馈赠，度过一个圆满的佳节吧！当家园变月宫，邀兔仙来做客，这个中秋一定不会冷寂！3、尼克大厨传授配方，一起动手制作月饼 中秋就该一边赏月一边吃月饼！为了让大家都能体会自己动手的快乐，尼克将月饼配方公开分享，一起来制作...
-
《摩尔庄园》丰收节版本上线，培育新的杂交物种，收集图鉴赢取家具奖品
由淘米网络开发，魔方数位独家代理的童年经典IP手游《摩尔庄园》，于9月15日开启丰收节版本，小摩尔们种下的产品都可以双倍收获！与此同时，植物杂交系统上线，小摩尔们可以培育新的杂交物种，收集图鉴赢取家具奖品。丰收节版本开启，双倍收获的喜悦 橘黄橘绿好时节，又是一个丰收年。在庄园里勤劳耕种的小摩尔们最期待的丰收节来啦，只要在9月15日到9月28日丰收节期间内，种下的任何物种收获时都能收获双倍。收获时无论是机器收割，还是手动收割都可以收获双倍。小摩尔们开垦好土地，囤好种子，准备好迎接丰收节了吗？ 植物杂交系统上线 近日，《摩尔庄园》研究学者发现了有规律可循的植物杂交法。植株被授不同的花粉就能生成全新的变异植株，这一大发现将有望改变整个《摩尔庄园》的植物研究史！红玫瑰上被授绿玫瑰的花粉，生成白玫瑰。白玫瑰的花粉又可以拿来授粉，生成其他颜色的变异花朵。9月15日起，植物杂交技术将在庄园中推广开来。聪明的小摩尔们快去尝试不...
-
《摩尔庄园手游》夏别音乐会版本上线 来庄园欣赏音乐会，沐浴浪漫花瓣雨
由淘米网路开发，魔方数位独家代理的童年经典 IP 手游《摩尔庄园》于 9 月 22 日开启夏别音乐会版本，小摩尔们可以在沙滩欣赏著名乐队的演出，还可以收集贝壳领取奖品！与此同时，自然生态系统上线，小摩尔们可以在庄园看到电闪雷鸣的天气，沐浴浪漫花瓣雨。夏别音乐会，一起欣赏著名乐队演出 庄园阳光海滩上总是传来一阵悦耳的交响曲，著名乐队———叽哩咕噜要来摩尔庄园举办夏别音乐会。黑白的琴键在手指的跳跃间，编制出美妙的乐章。本次音乐会将由钢琴演奏家詹姆斯、大提琴演奏家安妮和乌克丽丽演奏家杰森为大家带来完美的限时演出。所有乐器会在平时开放给庄园内的居民供大家使用，小摩尔们可以自由演奏。同时，在音乐会期间，大家可以在沙滩上捡去贝壳作为纪念，会有意想不到的小惊喜。 香甜可口的杨梅少年少女时装、可爱猫咪时装上架 你喜欢酸酸甜甜的杨梅吗？在夏天的时候，将一包杨梅冻在冰箱里，等到完全冻结后就会成为一道美味又可口的甜品，是整个庄园...
-
火炬之光无限手游除了可以与好朋友们一起开黑之外，也可以拥有自己的独特宠物——契灵，今天的文章就想为你们讲一讲关于火炬之光无限恶欲囚心抽的攻略。帮助你们抽到自己中意的契灵，感兴趣的小伙伴可要认真看啦！千万不要错过了噢！小编想帮助到你们！赶紧来看！ 火炬之光无限最新恶欲囚心抽取攻略1、赛季专属池，恶欲囚心可抽出契灵，名为“缚心蔷薇”。2、不以战斗见长，拥有的话，但是在前期开荒上，不用为资源发愁，因为它可以提高物品掉率。2、一技能可提高获取怨念凝珠及怨念结晶的几率。3、可用来开启怨念魔方，除了有金币以及火源质等前期稀缺的货币外，还可以开到武器。4、二技能与怨念魔方有关，携带了缚心蔷薇来解锁魔方时，有概率直接获取两倍甚至三倍的奖励，只要触发一次就可以赚。
-
...散敌方的增益buff。接下来小编就给各位玩家小伙伴详细的来介绍一下，有感兴趣的玩家可以跟随小编一起来看看。小编推荐：《幻塔》武器图鉴汇总大全 《幻塔》手游否决立方属性图鉴：否决立方介绍 名称否决立方武器类型魔方稀有度SSR属性火焰攻击-12 生命-1010 全抗-7特质 烈焰：武器充能值充满后下次攻击点燃敌人8秒，每秒造成58.00%攻击力伤害，点燃期间目标的治疗效果降低50%。武器进阶： 进阶1星：造成伤害时有20%几率生成一个回复治疗球，存在20秒，拾取治疗球的队友回复6%攻击生命。进阶2星：当前武器的基础攻击成长+16%。进阶3星：技能冷却从90秒降低至45秒。技能护盾期间免疫debuff效果，每秒回复30%攻击生命。进阶4星：当前武器的基础生命成长+32%。进阶5星：造成伤害时有20%几率生成一个伤害能量球，存在20秒，拾取能量球的队友获得1.5%的攻击提升，最多叠加10层，持续45秒。进阶6星：造成伤害时有20%几率生成一个伤害能量球，存在20秒，拾取能量球的队友获得1.5%的攻击提升，最多...
-
在幻塔手游中，原能魔方是一种神秘的外星遗物，它蕴含着强大而未知的能量。据研究显示，原能可以显著影响有机生物基因稳定性，加速生物的演化进程。不同于随机的中性突变，原能所引起的演化是有指向性的，但具体的作用机理目前尚未彻底揭示出来。此外，原能还可以作为高效的能源物质。但同时，其储存和转化需要特殊的设备辅助，否则很容易造成辐射泄露，对身体健康产生不可逆的危害。令人惊奇的是，原能还具有类似于病毒的传播性，但传播媒介却无法确定。这也从侧面暗示着原能拥有某些超出人类认知范畴的属性。最后，值得注意的是，原能对现实空间和物质存在一定程度的影响力。虽然该影响力的具体机制尚未被明确，但已经可以利用原能熔炼优质合金和新材料以供工业生产。
-
龙从东方来，魔方工作室旗下三款产品 火影忍者 手游、 一人之下 IP新游戏、 暗区突围 与李小龙IP实现深度联动。6月30日， 火影人 手游李小龙IP主题功夫季将正式开启，新功夫忍者李乐也将同步上线。以武会友，拳似心声。截拳道不仅是一个时代的印记，也是武术史上浓墨重彩的一笔。当截拳道遇到体术，当功夫巨星李小龙遇到体术忍者李洛克，二者会碰撞出如何的火花?作为国内漫改动作手游的标杆，功夫主题是《火影忍者》手游近年来持续深耕探索的方向。从去年的咏春宁次，到今年将要上线的李洛克[截拳宗师]，不不好看出项目组对传统功夫的用心钻研。今年《火影忍者》手游与截拳道第三代传人温俊山达成合作，由其担任李洛克「截拳宗师」的动作指点顾问。忍者设计上，项目组创新设置截拳道专属按钮和拳、腿、双节棍的三套攻击模式，玩家们可以在进攻中对这三种攻击模式自由组合，深入领会李洛克体术和李小龙截拳道的独特魅力。此外，在CG制造和游戏音效层面，项目组还邀请了...
-
...能领域最具影响力的行业盛会。大会第三天，由上海市徐汇区人民政府指点，腾讯游戏、腾讯华东总部主办，上海西岸开发(集团)有限公司支持的“游戏AI应用与游戏科技论坛”在上海徐汇西岸顺利举办。(2023世界人工智能大会)魔方工作室也现身这次盛会现场，并展览“格斗游戏AI模型通用体”和“《暗区突围》手游光线追踪”两项游戏黑科技。尤其是魔方工作室所擅长的ACT领域，提供了AI+在游戏内不断应用探索的案例解决思路。魔方工作室在包含AI在内的新技术发展下，不断尝试将游戏技术创新应用在多款游戏和不同领域的项目中。(AI+在魔方游戏内的应用探索)魔方工作室群 AI技术负责人廖诗飏分享了“格斗游戏大规模强化学习AI训练”的相关尝试。《火影忍者》手游是全球第一款应用强化学习AI技术的格斗游戏产品，项目希望投入高度拟人化的AI agents，增加“AI挑战赛”等新玩法，改善玩家体验和留住新玩家。但在AI挑战赛玩法方面，传统行为树方案存在AI行为多样性不足、AI拟人性不足、AI强度不...