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兰陵王技能是什么

  • 者:套路失控,一路平推,这种组合策划师该不该负责 - 游戏资讯(健康生活网)

    ...阿古朵去反敌方的buff和小野怪才最明智的行为。阿古朵打野的优势众多英雄都无法比拟的。而一旦被发现又因为中路开,可以迅速得到队友支援形成三打三的局面,双方都无法造成人数的差距,但却影响了对方的节奏。兰陵赵云最为厉害要实现中路开的想法,一定要选择前期比较厉害的打野。不然像李白,韩信这样的英雄,中路开的想法简直无稽之谈。一旦暴露视野便会让对面找到机会反掉一个buff或者因为其前期比较弱势遭到敌方的群殴,血量瞬间爆发。但兰陵与赵云却不一样,因为前期其优势非常巨大,赵云能够运用其韧性扛下敌人的一波伤害等到队友支援。兰陵则更加的可怕,想一想,前期中路开,兰陵直接隐身,运用自己的恐吓流玩法,让敌方无法上前清兵。这也就极大程度上的降低了敌方升级的时间。其次兰陵中路开,让敌方无法看清楚我们的想法。他们不知道阿骨朵到底在干什么?在什么地方?这也就给予了阿古朵很多的时间。一旦阿古朵被发现,兰陵就可以...

  • 者荣耀:澜胜率这么低,为什么总有玩家吹嘘,说他版本答案? - 游戏资讯(健康生活网)

    ...,就比如说澜版本答案,说澜目前版本最强大的打野英雄,使得很多玩家都感到不可思议,为什么呢?因为现在的澜,不管你什么数据来看,他的数据都配不上版本答案这个词,所有段位里11%的出场率,48.60%的胜率,和兰陵相差甚微,巅峰赛里47.98%的胜率,20%出场率,顶端排位赛里48.98%的胜率,22.80%的出场率,哪里看出来澜版本答案了。版本答案,使用本英雄的胜率会很高,虽然澜的出场率在打野里比较高,特别段位越高,出场率就越高,但澜的胜率却很低的,没有一个榜单里有超过50%的胜率,甚至巅峰赛都不足48%,这样的英雄不仅无法让人联想到版本答案,还会联想到另外一个词,那就版本陷阱。如果你这么的去看澜的话,你不仅不会觉得澜很强大,而且还会觉得澜这个打野拿出来就大概率会输,但实际上大家这就陷入到了数据误区里了,就好比吕布之前未调整的时候,出场率对抗路第一,但胜率也跟澜一样很低,但策划却需要对吕布进行削弱,就因为强度过高,而...

  • s27战令确定,沈梦溪预定赛季皮肤,貂蝉迪士尼美哭,香香哭了 - 游戏资讯(健康生活网)

    ...皮肤给到的英雄沈梦溪。赛季皮肤一开始说会给到伽罗,因为伽罗这个英雄云中漠地阵营的英雄,出赛季皮肤最合适的。但这次官方并没有给到伽罗,而给到了沈梦溪这个英雄,皮肤的质量但挺不错的,比起之前兰陵的赛季皮肤还要好很多。貂蝉迪士尼形象美哭有网友爆料称貂蝉会迎来一款迪士尼联动皮肤,如下图所示,爆料的网友称这这貂蝉新皮肤的形象。单从图片中的角色形象来看,如果这真貂蝉的新皮肤的话,那这款皮肤还挺好看的,配色什么的都非常的美观。但这张图片中的角色貂蝉还不一定,毕竟貂蝉手里也没有那把大扇子,所以图片中的角色不见得就貂蝉,可能一个假消息。总之大家自行分辨真假。香香哭了孙尚香这个英雄又被削弱了,正式服的更新中,二技能从提升自己15%穿透变成了减少敌方10%的护甲。这次削弱对于孙尚香来说还挺严重的,这个英雄虽说后期强,但现在二技能的穿透都这么低了,即便到了后期,也不见得比其他的射手...

  • 四连加强的昭君为何依然不温不火?喜迎新皮肤的她值得练吗? - 游戏资讯(健康生活网)

    ...君输出低的问题会更明显,更多的用大招来逼位置。那么建议去练习吗?我觉得昭君可以作为奇兵出场,来克制一些特定的英雄会比较好用,另外下个赛季也获得了战令的初级皮肤,倒可以一练。昭君比较克制的英雄:兰陵、马超、孙悟空、吕布这种近战,或者对攻速移速要求极高的英雄,也可以用来打机动性低的射手,像鲁班七号这种,找好位置大招盖住必然逼掉一个闪现。出装铭文建议依然以半肉为主,只从极寒风暴换成了时之预言,放弃了圣杯来获得更高的伤害,凝冰之息搭配冰冷效果减速拔群,双重护盾加上时之预言,碰到谁都不至于被一套秒杀,像赵云这种本身伤害就不足的刺客,后期基本上不敢先手,容错率极高。多多利用1技能探草机制,降低被蹲的风险,毕竟昭君不怕被一套带走,因为自身没续航,还怕消耗的,所以蓝色铭文也可以考虑带几个贪婪。总结:昭君自身的强度我觉得够的,2技能的命中率决定了她的上限,练好预判,不失为一个上分的绝佳英雄...

  • S27倒计时,顶端局胜率公布,四个英雄胜率超56%,榜首断层第一 - 游戏资讯(健康生活网)

    ...层领先,她的上限极高,只绝大多数人根本玩不好,掌握不到她的精髓,因此高胜率,低出场率,这让策划们很难选择,所以一直没有对她的胜率做出调整。上边这四个英雄少数能达到56%胜率的英雄,而在露娜之下,分别兰陵、嫦娥、张飞、成吉思汗和阿古朵,但他们的胜率都没达到55%,都54%出头,其中张飞出场率依然有30%以上,嫦娥14%左右,另外几个都很低。那么对于高端局胜率爆表的英雄,你有什么想说的吗?

  • S28突然成为野首选,完克刘备不怕赵云,前期带节奏说一不二! - 游戏资讯(健康生活网)

    ...所带来的强化普攻,不仅会对敌方英雄造成高额的物理伤害,同时还可以配合二技能的范围伤害进行持续输出。最主要的亚瑟一技能的冷却只有三秒,搭配上一技能的加速能力,可以让亚瑟轻松的游走在三路之间。自从上一次兰陵受到强化后,他的后期作战能力以及整体的容错率都得到了明显的改善,尤其纯输出的兰陵,一套技能秒掉对方的脆皮,根本不在话下,并且自身的隐身机制也让兰陵的入场更加具威胁性。基本上完克刘备,不怕赵云。一旦我们的二技能命中对方英雄后,我们就可以快速地衔接大招与一技能,在短时间内制造高额的物理伤害。尤其技能命中对方英雄后,不仅会造成控制效果,同时还会有二段的爆炸伤害,非常适合收割以及弥补伤害使用。那么以上呢就本期老张给大家带来的全部内容了,我们下期再见吧!我老张,一名者荣耀爱好者,期待你的关注。

  • 者荣耀:一楼秒选什么英雄最让人反感?瑶必须上榜,米莱狄自带逆风,鲁班七号争议很大 - 游戏资讯(健康生活网)

    ...列全峡谷的1-2号位。但话又说回来了,只要敌方英雄不傻,没有人不会去针对鲁班七号!一楼秒选鲁班七号,如果没有鲁班大师这样的英雄去辅助,去帮助鲁班七号实现多次位移,很容易招致敌方突进英雄的强势针对,例如:兰陵、澜、镜、韩信、李白、赵云这一类英雄。就像一楼秒选了个伽罗,对面大概率会拿出司马懿一样,伽罗有再硬的辅助英雄,除了东皇太一贴身保护以外,很多时候都会保不住。通常情况下,一楼秒选鲁班七号,最终战绩总会出现负数,很可能会甩锅给队友,没保护好鲁班七号。射手后期输出的核心,真可谓全村的希望,一言不合就在一楼秒选鲁班七号,其实挺让人反感的。以上列举的三位英雄,仅代表丹青个人观点及看法,并无意针对其中任何一位英雄,敬请谅解。

  • 戈娅加入,云中沙之盟正式成立,神秘人物曝光,或下赛季新英雄 - 游戏资讯(健康生活网)

    ...候,左边的桑启,右边的戈娅。而这一次更新的赛季故事,就发生在点火仪式当天。原本,这铁壁的盛事,每年都有安戈来进行点火仪式。但因为沙蛇帮的捣乱,让点火仪式被破坏了。而因此,戈娅才正式跟暃、伽罗、兰陵、桑启四人组成了一个五人小组,由暃取名为“云中沙之盟”,为的就带他们找到云中蝶。云中蝶的所在地,在一处风暴眼之中,只有戈娅才能带他们进去。这个,出现了一个戈娅熟悉的人,就沙蛇帮的老大,名字叫做卫野。从游戏体验来看,他展现了两个技能,一个跟百里守约二技能一样的狙击技能,另一个跟嬴政大招一样的扫射技能。不过,这个没有什么参考性。沙蛇帮的目的,其实为了带走安戈,也就之前出现过的这个男人。他曾兰陵所在的金庭的高级将领,后来一手建立了铁壁,在沙漠中给了很多人一个家。沙蛇帮想要带走安戈的目的,暂时不太清楚。但沙蛇帮老大卫野的后面,还有一个谋划者,卫野的幕后BOSS。听声音,一个女子,...

  • 13号商城巨变,最贵称号诞生,奕星滕阁特效泄露,马可屠龙机甲巨帅 - 游戏资讯(健康生活网)

    ...够加入更多的热门史诗皮肤。虽然说李白的千年之狐和百里守约的特工魅影皮肤并不太可能上架兑换,但像心灵战警或者安琪拉的心灵骇客史诗,都能够上架商店的。与此同时,者荣耀13号更新中,除了水晶猎龙者之外,兰陵的猎兽者皮肤也将会进入商城的哦。所以,这次备好88碎片不亏哈。者荣耀最贵称号诞生另外一方面,者荣耀自从S28赛季上架了一个皮肤收藏家系统之后,就有不少玩家喜提了资深收藏家称号。同时,这个收藏家系统还包括不同的额外称号。比如说传说称号,还有就我们要说的这个最贵称号,收藏家.新月之象。没错,这个新月之象称号绝对称得上最贵称号了,为什么这么说呢?因为这个称号的获取条件,需要玩家获得当月所有的新皮肤,才能够自动获取。而随着一周一款新皮肤的诞生,玩家每个月至少需要入手四五款新皮肤啊。要遇上像花木兰典藏皮肤这样的,花费点券那就更多了。关键,这个称号还限时一个月的哦。者荣耀2022年主题皮肤者荣...

  • 者荣耀11月10号更新内容,者荣耀11.10更新了什么

    ...问题;  修复了马超一、二、三技能移速伤害加成与描述不符的问题;  修复了马超二接三技能过快时导致二技能伤害丢失的问题;  修复了干将莫邪释放强化二、三技能时购买专精装导致四技能无法使用的问题;  修复了兰陵死亡后偶现四技能预警特效仍然生效的问题;  修复了狂铁强化技能被打断偶现能量消耗技能未生效的问题;  修复了不知火舞-绯月行皮肤在边境突围模式中使用药剂后动作偶现异常的问题;  修复了昭君-星穹之声皮肤展示动画异常的问题;  者荣耀11月10号更新内容已经分享在上面,感兴趣的小伙伴可以参考本篇攻略,希望能为各位玩家们带来帮助,想要了解更多游戏攻略及资讯请持续关注全能百科。