数据分析软件APP推荐合集,【干货推荐】数据分析软件APP合集，让你成为数据大师！

作为一名文科生，我原本以为数据分析软件是一个非常复杂的专业领域，只能依赖于专业的软件，比如SPSS、MATLAB等等。但事实上，现在有很多简单易用的数据分析APP，让即使不是专业人士的我们也能轻松进行数据分析。下面就推荐几款我个人觉得比较好的数据分析软件APP。

1. Excel。这款APP应该可以说是数据分析的基础标配，其强大的数据处理和数据分析能力，再配合VBA编程，可以完成很多高级别的数据分析工作。而且，Excel操作简单，对于初学者来说非常友好。

2. Python。Python本身是一种非常强大的编程语言，用于数据分析非常合适。有很多基于Python的数据分析库，比如NumPy、Pandas等等，可以轻松进行复杂的数据分析。这款APP对于有一定编程基础的人比较友好，但如果你是零基础，也可以通过学习Python来掌握数据分析技能。

3. R。R是一种专门用于统计分析的编程语言，非常适合进行高级别的数据分析。而且R有很多内置的统计测试和图形制作功能，可以非常方便地进行数据分析和数据挖掘。如果你对统计学和概率论有一定的了解，那么R可能是一个很好的选择。

4. Weka。Weka是一款非常适合机器学习和数据挖掘的数据分析软件。它包含了各种常见的机器学习和数据挖掘算法，可以很方便地进行数据预处理、模式识别、模型评估等等工作。

5. RapidMiner。RapidMiner是一款高级的数据挖掘工具，可以用于快速建立各种复杂的模型，支持多种数据挖掘任务。它的界面非常友好，即使是数据分析新手也可以轻松上手。

上面这些数据分析软件APP，可以根据你的具体需求进行选择使用。当然除了这些常见的软件之外，还有很多其他的数据分析软件APP可以供我们选择使用，如果你有更详细的需求可以继续询问，我会及时给出回复的。

【干货推荐】数据分析软件APP合集，让你成为数据大师！

在这个大数据时代，数据分析已经成为了各行各业不可或缺的一部分。而随着移动设备的普及，越来越多的人开始使用手机APP来进行数据分析。今天，我们就来为大家推荐几款实用的数据分析软件APP，帮助您轻松掌握数据，为决策提供有力支持。

1. ExcelExcel是一款由微软推出的数据处理软件，被誉为“万能的表格”。它不仅具有强大的数据处理能力，还能够进行简单的数据分析。通过Excel，你可以轻松地创建和编辑数据表格，使用内置的函数进行计算，以及制作图表等。Excel还支持从其他来源导入数据，以及与其他应用程序进行集成，从而让你更加便捷地进行数据分析。

2. PyhoPyho是一种功能强大的编程语言，在数据分析领域有着广泛的应用。使用Pyho，你可以轻松地处理大量数据，同时还可以使用各种库来进行数据分析和可视化。其中，umPy和Padas是Pyho中最常用的库之一，它们可以帮助你轻松地处理数据，进行统计分析，以及制作数据可视化等。Pyho还支持与其他应用程序和数据库进行集成，让你能够更加灵活地进行数据分析。

3. ableauableau是一款功能强大的数据可视化软件，可以帮助你快速地将数据进行可视化。它支持各种数据源，包括Excel、SQL数据库、Hadoop等，可以轻松地连接并加载数据。ableau提供了丰富的图表类型和工具，可以让你轻松地制作各种数据可视化。ableau还支持实时更新数据，以及与其他应用程序进行集成，让你能够更加便捷地进行数据分析。

4. RR是一种专门用于统计分析的编程语言，拥有众多的统计学、机器学习、数据可视化等库。使用R，你可以轻松地进行各种高级统计分析、模型训练、数据挖掘等。同时，R还提供了大量的可视化图形库，如ggplo2、laice等，可以帮助你制作各种精美、专业的图表。R还支持与其他应用程序和数据库进行集成，让你能够更加灵活地进行数据分析。

5. RapidMierRapidMier是一款开源的数据挖掘和机器学习软件，具有强大的数据处理和模型训练能力。它支持各种数据源和处理方式，包括文件、数据库、API等，可以轻松地加载和预处理数据。RapidMier提供了丰富的机器学习和数据挖掘算法，可以帮助你轻松地进行各种数据分析和预测。RapidMier还支持可视化编程和自动化部署，让你能够更加便捷地进行数据分析。

这五款软件都是非常实用的数据分析工具，可以满足不同领域和场景的需求。无论你是数据分析初学者还是专业人士，总有一款适合你。希望这些推荐能够对你有所帮助！